机亮相解决企业转型“最后一公里” 数据猿专访凯发k8网站同泰怡马泽：全国产AI大模型一体
据马泽透露■•，目前公司的通用服务器与人工智能服务器的营收占比最高…▼-★▼☆。▼▼▼▷○“随着AI时代的兴起▼◇▼，人工智能服务器的占比不断增大◇•★▷◇，且增速较快▪=▼●。此外▽△，AI服务器需要配备GPU卡•◁▲•，其价值比传统服务器更高★▷★◇，进一步推动了营收的增长▲△。□◁”
★●△□▲△”尤其是今年年初◁△▲-●，国家出台了多项政策扶持国产GPU产业的发展▲▷▪▪，冷板技术可以显著降低能耗●★○，多家企业都展示了自己的大模型一体机▽▼…◇▷。但从长远来看★=◁◆，使得进口GPU卡受到了严重影响•-。数据猿看到△▪●◆•◇，近年来中美贸易摩擦的加剧以及相关限制措施的实施★◇▲，能够满足不同行业对信创的需求▲◆□？
同泰怡成立于2016年○▼▷•☆，是一家从事服务器产品设计●◆▷★、技术研发▼★◁…、生产制造凯发k8官方网站◆◇■◆▪、客户服务的专业厂商▽▼，其产品广泛应用于人工智能▲…☆•☆、云计算○▼▪△□●、大数据和信息安全等关键技术领域•▲▼◆■-，获国家工信部专精特新▽☆▼▷▼•“重点小巨人◆▼▽”称号▷▼…◁▼■。
展望未来○▽-▪，马泽表示■…▼◆•，公司也会紧跟技术发展趋势■●◆-▪，根据客户需求不断规划和迭代产品☆▲。
值得一提的是●▷◇▪◆•，除了此前已发布的4U4卡◁…、4U8卡-□▷、7U8卡AI服务器等明星产品外◁•，在本次大会展览现场•-▽▲◇，同泰怡旗舰级训推一体AI服务器TG988V3为全球首次亮相★○，引人吸睛▽◁■-△！该产品支持8个符合UBB2☆▲-★.0规范的高性能OAM GPU模组▽=●▷◁，支持第四代或第五代英特尔®至强® 可扩展处理器•◇△▽•，具备性能卓越▲•●◆☆、扩展性强••、可靠性高等特点…=□，适用于大规模分布式训练和推理▲○、高性能计算…▷○、大模型一体机等应用场景□☆●•★。
其二☆•=◇▲★，在散热技术上□●•◇▪△，同泰怡采用了冷板式散热和浸没式液冷两种方案▷□▽=▪▪。冷板式散热通过直接接触的方式将热量迅速带走◆◁▲▲●-，而浸没式液冷则是将机器完全浸泡在液体中★•○□=●，以此来吸收热量★☆。通过这些技术手段○•▼△▪，同泰怡致力于降低PUE值△=■☆-，提高整个机房的能效比▽■▼，从而有效降低整体TCO成本•▲▷•。
在通用服务器领域▷◁-，同泰怡覆盖了Ｘ86和信创路线▼△■…▷。打造了高性能■○☆•◆、高可靠的通用算力平台=▲=▽，使其能够高效地承担各类通用计算任务▲▪○▼◆，支撑金融…=■=◆☆、政务▲▪▷…、电信等关键行业的数字化转型…●。
今年的WAIC 2025大会于上海盛大开幕▼▲□■，这场人工智能领域的年度大会▽▲，汇聚了全球顶尖的企业▪▼-○◁、专家和创新成果△□◁☆。作为人工智能行业的一名资深从业者◇•△=◇▼，马泽对WAIC 2025大会所反映的行业趋势有一些自己的看法◇▲★。他认为●▲，今年的大会清晰地展现了几个关键的发展方向○△○△★◇。
值得关注的是■△，此次大模型一体机爆发背后○▽☆，主要是受DeepSeek影响△◁◇▲△，及大模型小型化和算力小型化的发展趋势▪•▷▲▲，通过-▼■◇“软硬协同★•○、开箱即用▷=●◁”的特性●■▲，满足企业在专一的业务场景中-•□☆，低成本使用大模型的需求▽●▼◇▲，解决了企业AI部署中的数据安全=☆•、算力成本和场景适配三大痛点•●▷◇●○。
他认为凯发k8官方网站☆=☆▲金取得一体式电催化氧化装置专利凯发K8旗 此外企业还拥有行政许可4个◁▽▽。沈阳工大蓝金环保产业技术研究院有限公司…●△，位于沈阳市○，是一家以从事研究和试验发展为主的企业▪◁=。专利信息37条□○ 更多 金取得一体式电催化氧化装置专利凯发K8旗，，当前信创产业的蓬勃发展为公司带来了前所未有的机遇•★▪▷。随着中美科技战的不断加剧▲▼，信创产业已然成为国家发展的必由之路▲○▪。无论是出于国家战略考量还是其他因素●☆■，解决关键核心技术▲◆“卡脖子★▼◁” 问题迫在眉睫◆▼，这为国内厂商提供了广阔的市场空间▷▼◆□●▼。
展望未来▲••▼★，马泽表示○▽◇☆，同泰怡也将持续紧跟技术发展趋势●◆☆▲■，依据客户需求不断规划和迭代产品-△▲◁▷。无论是拓展国内外市场○-◁△，还是适配英伟达及国产GPU•□，同泰怡都将致力于为客户提供稳定◆▲-◇、高性能的硬件底层平台□◁，并在此基础上▷▽，结合客户需求进行模型和软件的整体适配与调优•▲，助力客户解决业务痛点□•■，推动业务顺利转型△=◆●▷。
人工智能服务器领域=○★▷，打造从训练到推理的全栈AI基础设施○=▷…△，支撑千亿级参数大模型落地•▽=。
马泽进一步指出□■▼，国产GPU必将在未来的人工智能市场中占据更加重要的地位•▲▼•。越来越多的国产GPU厂商如雨后春笋般涌现▷●◇•▷，并且已经开始有了实际落地的应用案例△○☆▽★◁。国产化替代的趋势不可阻挡•◁•△■？
马泽还提到▪•□，当前国有企业的基础设施在算力方面面临诸多挑战◆●▽☆。主要表现在○▲○，一方面★-▲-●◆，各地建设的算力中心与行业应用需求匹配度不高▽★▼-▽…，导致算力资源未得到充分利用▷▪=•=，利用率低至30%左右的情况时有发生◁□○☆=◁。另一方面▲■○◇，国产化替代进程缓慢◁▪△，大部分数据中心仍依赖英伟达等国外品牌-▽○☆■◆，高端GPU芯片和高速网络芯片的国产替代困难重重◁■，国产芯片技术尚未成熟◇•◆★△=，产业链适配度和成熟度也有待提高◆▽。此外●○▪▽■，在绿色低碳方面▪◇◇●▽，液冷技术的推广受限于成本=•，多数地区仍以传统风冷建设为主▽●，且应用软件在各行业的落地应用也尚处于起步阶段☆☆☆。
还能使GPU或者CPU的性能发挥得更高●◁=。而液冷技术则是未来的重要技术方向▪△…，同泰怡自2019年起便前瞻性地布局信创产品•○◆△，马泽谈到-★▽▷△：○▷▽•△■“过去●•，目前其信创产品技术路线已全面涵盖飞腾○▲▲、海光☆▽▪●▲•、鲲鹏等-▪◁▷，在此背景下-•▽★▷…！其中包括了联想•○☆◇、燧原科技等★=◁-☆。
近年来◁◇-◁，随着大规模人工智能模型的飞速发展☆□●□，对于服务器的算力☆△、散热以及通信能力都提出了更高的要求…■=。
据悉▷…•=-★，此次同泰怡推出的基于鲲鹏模组与昇腾加速卡的全国产化工作站一体机▽▪☆，实现了从主板设计●•◆◇、操作系统到AI框架的完全自主创新▽■-▽△，产品支持大模型的本机化部署▲◆，无需依赖外部网络▪△●●▼，可满足敏感行业对数据▼▪◆▽•“不出域…☆”的严苛要求☆•▷，可为政府•▼☆◇-、金融◆◇○◆▷■、能源等关键领域提供安全可靠的AI算力设备▪▼。针对国产化场景需求▽◆○□，同泰怡已构建起覆盖轻量化至满血版大模型的全栈解决方案矩阵◁…。满足各行各业多样化的定制需求●▲。
然而…◇-■，虽然冷板改造的成本大约是传统风冷的1--=.2倍◆•▷▼▲★，同泰怡也是其中之一▼☆◁。加速推动了大模型一体机★▼▲◇、AI服务器等市场的爆发▲■。为数据中心机房节省大量电费等资金◁●▽●△□。
存储服务器则通过智能分层与全局均衡技术□★★□▼机亮相解决企业转型“最后一公里” 数据猿专访，实现书籍■◆□★“存得下•★▷●▲、跑得快◁☆◆•、用得好◇▲•▼”★▲▽=▷•。
展会现场=•…■△，某团队评价◁-▷：★◆“在同等算力下▷▼★●•○，同泰怡的国产方案能完全适配国产操作系统生态▷■▽☆▽▽，彻底解决了其长期面临的供应链风险问题△▽。▷◆△”
大模型的技术浪潮一浪高过一浪▼▽▪◇●，推动产业变革的同时□▲☆◁◆，也加速倒闭服务器-△…★▪-、算力中心等IT硬件基础设施的重构▪-▼▽。
其次■•，在能效提升方面▲◁◆•-，液冷技术逐渐崭露头角▷☆，成为了行业关注的焦点★□▲△•。传统数据中心的PUE（电源使用效率）通常在1…◇▷….4或更高■-▷，这意味着在能源利用效率方面还有很大的提升空间☆□••■=。马泽强调=□▷○：○●▷•■▷“在绿色节能和低碳发展的大背景下▷☆，液冷技术以其出色的散热性能和能效表现◁•，受到了越来越多企业的重视和研究●○○▲。目前◆■◁，该技术的应用范围正在不断扩大▼■▷●▼◆，未来有望成为数据中心等高性能计算场景中的主流散热方案☆-•◁，为行业的可持续发展提供有力支持★◆。△=•◆”
针对大模型训练与推理对算力的极致需求◇▷•，同泰怡此次还展出了多款不同形态的AI服务器▽•☆▷。这些明星产品以卓越性能=◁=▲■、稳定可靠-▼▪凯发k8网站同泰怡马泽：全国产AI大模型一体、高性价比的硬核实力△▼▼▽●▪，成为全球AI基础设施领域的标杆●□。
采访中▷▪，马泽介绍◆◇：◁□■▽◇“过去•□★◆，使用AI技术往往依赖于昂贵的服务器▼-•◆◁▲，这使得许多个人用户和中小企业望而却步◆▼▪●◇。而此次公司展出的DeepSeek一体机▲◆◆▪◁•，它能够在单机上进行部署▽……-•◁，公司更是精心打造了从7B▼…★▷、8B▲-◆、14B▲…○○▲□、32B●-▷◇▼▪、70B到671B等多种不同规格的工作站-==▲，产品尺寸丰富多样★…▲▽，可以根据不同的模型大小和应用场景进行灵活选择◇▲○…●△。…■★◁” 这一举措◆•☆，不仅降低了使用门槛▲△▲▼=●，还拓展了其应用场景△▲=▽，使更多用户能够享受到AI带来的便利与高效■▷。
据悉•☆•，此前同泰怡□◁◁◁◇△，还为科研机构搭建服务器集▼▼☆，该集群的搭建成功-•■■△，使研究效率方面有了大幅度提升★◇○•★，缩短了研发人员的计算推理所需要的工时▲◇▪◁=•。此外▪◇■，还为某地公安搭建集群=▪▽，超融合架构集成了计算•■▼◁△★、存储和网络可以显著提高数据处理的效率◆◁▲☆▪◇，加快案件分析和决策过程•□。为某互联网公司所搭建的服务器集群===▽☆□，优化其计算架构解决CPU性能瓶颈和GPU利用率不高的问题•☆，该集群的搭建使客户的GPU架构优化性能提升2倍○▲◁▼，成本节省30%●▷□▽☆。
其次▽☆…=-△，在企业级应用方面▷★▼=◇□，马泽指出=◆◆，个人用户和企业用户的需求存在一些差异■…○▽▲◆。例如一个公司部门想要部署DeepSeek一体机时◇★•○◁，就需要考虑与公司现有产品线的匹配度以及设备的性能稳定性等问题▼•●。由于企业级应用通常部署在机房环境中☆▪◆▲▽▲，传统的服务器架构依然是主流选择▲◆○•●。为了满足企业用户的多样化需求▽◆，同泰怡推出了一整套一体机解决方案▷…•▼，涵盖了2卡△-•▼●▷、4卡•▪、8卡以及集群方案等多种配置●◇◆▼△，为企业用户提供了全方位▪●、定制化的选择◆-，确保企业能够在复杂的业务场景中高效稳定地运用AI技术■▼▼□-=，实现数字化转型和智能化升级…•-•。
□■“我们进行了大量的测试和性能优化…▲◇□，最终形成了一系列覆盖广泛的产品线○★★◁。-▽☆▷▼” 近日◆★▽…▽，在备受瞩目的2025世界人工智能大会（WAIC 2025）上 ▼▪•，深圳市同泰怡信息技术有限公司（以下简称 ☆◁△▼□“同泰怡•=★○”）携其四大产品矩阵及AI大模型一体机亮相●◁。
但液冷技术有一重大难题☆◁■◇▷，就是客户改造成本太高◇◆•■。如果采用液冷技术=▷○▷-■，客户的老旧机房▽▼•▼，需要改造的不仅是服务器-▲☆■▪，还包括机房的供电设施△▪▼，风道以及机房的承重等基础设施■▷▽□。○○“目前新建的机房大多采用液冷的技术路线▼…■，我们相信液冷未来将成为数据中心的标配■=•…◇-。◇▪=”马泽提到•▷▲○◁，液冷是公司的优势▪▲…▷，也是目前在重点研究的难题☆○=•=。
我们在GPU卡领域主要依赖于英伟达等国外品牌…●-。将PUE从原来的1◇☆●△•.4降到1=▽▼◁■.2或者更低●▪▷，随着技术的不断进步和产业链的逐步完善▼◆☆=，但我们相信△=◇-□-，据悉◆▪▲，DeepSeek横空出世●△•□，虽然目前国产GPU在性能和生态完整性方面与英伟达还存在一定差距-●▲◇★，会议现场▽△，液冷技术不仅能大幅降低能耗=☆◆，最后▽◁◆●•。
马泽详细阐述道●★，其一▪▽▲▼▪，开发基于OAM 2▲•=-◇▽.0规范的服务器▲●☆▪•▼。区别于传统模组服务器架构的插卡方式○▲，目前同泰怡的模组采用了解耦设计•●▽-★，拥有8个模组◁=，8个GPU之间运用了全互联架构●●=○••，每个GPU都具备独特的特性□★●▪□，从而显著提升整体运行效率□△-。这种架构不仅支持英伟达的HGX架构和其他多种架构-○•▼==，还能兼容国产GPU卡■★◇★□★，有效降低了对特定GPU品牌的依赖◁△▷◆●，极大地提升了算力中心的灵活性•…△◁■。
为深入了解同泰怡在此次大会上的最新展出产品☆▲★▲，数据猿对同泰怡产品中心总经理马泽进行了专访=▼☆。希望通过此次专访□◁，为行业发展提供一些有价值的参考和借鉴▲★▪☆。
边缘计算服务器方面•▽◇，在某些特定场景下•▲，它可以实现本地数据处理○■◁◇○，无需依赖云端操作○■…。完成本地测试后能够加快整体数据处理速度并减少延迟□▷★●▽△，同时减轻云端服务器的压力•☆☆▪◁-，形成云边端协同的高效模式…-▼●•▼。总之●▲=-，我们针对不同业务场景形成了相应的机制▼☆▼=•▪，以四大产品的布局满足市场需求△▷●★•▲。
随着数字化浪潮席卷全球□◇○▲▪，各行业的应用场景日益复杂多样◁◁●▽◇，从数据密集型的科研项目到实时性要求极高的工业自动化生产•◁☆□，对计算▽◆•-、存储资源的需求呈现爆发式增长◇▲•◆。为精准匹配不同客户的多元化诉求…-，同泰怡实施了全场景的产品布局与严谨的测试覆盖策略○△，产品涵盖通用服务器★○◆、存储服务器□◇▲•□◆、人工智能服务器以及边缘计算服务器四大核心品类的产品体系▼☆◆。
然而-○▷•，机遇与挑战并存★●。马泽指出○○，国产GPU在性能和生态完整性方面与英伟达存在较大差距△▪▽▪，这要求国内厂商必须投入更多精力进行国产GPU的研究与开发◁•☆。他提到☆=▪◇-▼，以英伟达H20芯片事件为例凯发k8官方网站…▪◁，马泽认为这只是英伟达为清理库存…☆●□-、降低损失而采取的缓冲措施▼■○=。○-◆“长远来看△•●，我们仍需坚持自主可控的发展路线•-…，在国产GPU的研发上持续发力•■☆◇▼，以弥补与英伟达在性能和生态建设方面的差距△★-。◁◇”
大模型一体机是一种集成了硬件=◁△、软件和大模型法的综合解决方案•-◆◇▼☆，为用户提供个性化的智能计算设备◇○。它通常包含CPU/GPU等算力组合▲★▽●、存储器●◆△、操作系统-…、AI平台软件及各类模型算法▷■△•○▲、推理服务等软硬组件●…▽▽。
首先◇■，从硬件发展趋势来看□▼●☆，超节点和高密度计算成为了行业热点话题◇★=◁▪。马泽指出…•◁◇◇■：◁•▲▪◇“像华为的384超节点集群以及华三的类似超节点产品■△•◇，它们展示了整机柜类服务器在追求极高算力密度方面的努力和成就☆◆•▷▲▼。随着人工智能技术的不断发展和应用场景的日益复杂△◁▲，市场对于算力的需求呈现出爆发式增长…☆▪，这也直接推动了硬件设备向超节点和高密度方向的快速演进■▼★◇★，以满足日益增长的计算需求▲•☆▪◇•。△▲▲•●•”
